基于CSSCI的文科学者h指数实证研究
【出 处】:
【作 者】:
丁楠
;
潘有能
;
叶鹰
【摘 要】从CSSCI中选取文学、历史学、哲学、法学、经济学和图书馆、情报与文献学6个文科学科学者2002—2006年的数据,计算出学者的被引次数C、被引篇数P、篇均被引次数CPP和h指数。分析表明被引次数C与h指数的相关性最大,计算表明对文学和历史学而言G1nzel—Schubert公式的估计值更接近实际h指数,而其余学科的h指数大多数数据落在Hirsch公式和Egghe—Rousseau公式估计值之间。在所研究的6个文科领域中,Hirsch公式估计值与实际h指数的Pearson相关性较好。
相关热词搜索: h指数 引文分析 文献计量指标 学术评价 CSSCI
上一篇:基于Web of Science的理科学者h指数实证研究
下一篇:SUSHI——网络电子资源利用与统计数据获取协议